段刚龙，男，汉族，陕西省大荔县人，管理学博士，生于1977年1月21日，中共党员。bevictor伟德管理科学与工程系副教授、硕士生导师。曾入选BETVLCTOR伟德官方网站第二批优秀青年教师，现任bevictor伟德实验中心主任，兼任中国科学学与科技政策研究会创业创新专委会委员，陕西省创新方法研究会会员，陕西省大数据平台产品评审专家。先后主持各类项目18项，其中省部级项目4项，在国内外重要中英文学术期刊上发表论文30余篇，其中SCI、EI检索24篇，获得科技成果奖4项，获批专利2项，软件著作权7项。获得省级教学成果奖3项，校级教学成果奖8项，国家级“一流课程”1门，陕西省“一流课程”2门，陕西省级创新创业课程2门，校级在线课程2门，主编和参编教材3部，2014获得BETVLCTOR伟德官方网站本科教学优秀奖，2016年获得BETVLCTOR伟德官方网站本科教学二等奖，西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖特等奖，获评BETVLCTOR伟德官方网站教书育人先进个人3次，BETVLCTOR伟德官方网站优秀本科生导师5次，BETVLCTOR伟德官方网站优秀共产党员1次。指导员工竞赛获得省级以上奖项70余项，国际竞赛获奖4项。

研究方向：

商务智能理论与方法、大数据分析理论与方法、机器学习、决策智能

教育经历：

2014/09-2022/12，BETVLCTOR伟德官方网站大学bevictor伟德，工商管理学科，股票智能推荐方向，博士研究生。

2002/09-2005/04，BETVLCTOR伟德官方网站工商管理学院，技术经济及管理学科，信息管理与决策支持方向，硕士研究生。

工作经历：

2016/12-至今，bevictor伟德管理科学与工程系副教授、实验中心主任。

2015/07-2016/12，bevictor伟德管理科学与工程系讲师、实验中心主任。

2007/11-2015/07， bevictor伟德（原工商管理学院）信息管理系（2011年管理科学与工程系）讲师。

2005/04-2007/10，BETVLCTOR伟德官方网站工商管理学院信息管理系助教。

主持科研项目：

1.陕西省哲学社会科学研究专项、2024HZ0590、陕西MBA产学研协同育人生态系统构建研究，2024.4-2025.4、1万、在研、主持。

2.陕西省软科学项目、2022KRM188、智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究、2022.3-2023.2、3万、在研、主持。

3.陕西省软科学项目、2019KRM193、地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究、2020.6-2021.7、3万、结题、主持。

4.陕西省软科学项目、2016KRM021、陕西省互联网+的商业模式创新机制与政策选择研究、2016.01-2017.12、5万、结题、主持。

5.西安市科技局项目、CXY1509(14)、基于大数据的城市智能交通系统技术研究、2014.01-2016.12、6万、结题、主持。

6.西安市科技局项目、CX12179（1）、基于稀疏表示和信息融合的客户智能系统关键技术研究及开发、2012.01-2014.12、8万、结题、主持。

7.陕西省教育厅项目、14JK1522、基于混合策略的柔性推荐系统研究与开发、2014.01-2015.12、2万、结题、主持。

8.陕西省教育厅项目、11JK0985、图像区域复制与拼接篡改盲取证技术研究、2011.01-2012.12、2万、结题、主持。

9.榆林市科技局项目、107-221403、能源化工企业客户智能系统研究与开发、2013.12-2015.12、5万、结题、主持。

10.西安市雁塔区电子城街道办项目、105-400221048、雁塔区电子城街道办特色街区产业布局设计、2010.7-2012.1、2.64万、结题、主持。

11.BETVLCTOR伟德官方网站项目、105-400211111、数据挖掘中基于稀疏表示的数据降维模型与算法研究、2011.7-2012.12、0.3万、结题、主持。

12.BETVLCTOR伟德官方网站项目、105-400210608、基于协同机制的数据库知识发现系统研究、2006.6-2008.6、0.2万、结题、主持。

教研项目：

1.教育部产学合作协同育人项目（202102344003）、大数据分析与应用实践教学体系研究、5万，2021-2023.

2.教育部产学合作协同育人项目（201901263032）、大数据分析与商务智能教学平台建设、3万、2019-2021。

3.教育部产学合作协同育人项目（201901263032）、基于大数据的老员工心理危机预警模型研究、3万、2019-2021。

4.陕西省教育厅教学研究项目、基于实践创新能力培养的经管类专业实践教学体系研究、10万、2013-2015。

5.BETVLCTOR伟德官方网站项目、网络虚拟运营平台建设、25万、2014-2015。

6.BETVLCTOR伟德官方网站项目、企业经营模拟及分析系统开发、0.5万、2012-2013。

7.BETVLCTOR伟德官方网站项目、大数据分析与商务智能教学平台建设、35万、2018-2019。

课程建设：

1.省级创新创业课程建设项目、《大数据分析与应用》、3万、2023-2025。

2.省级创新创业课程建设项目、《创新方法论》、3万、2019-2020。

3.校级在线课程建设项目、《大数据分析与应用》、2万、2020-2021。

获奖和荣誉：

1.《创新方法论》，国家级“一流课程”，中华人民共和国教育部，2023。

2.《大数据分析与应用》，陕西省省级“一流课程”，陕西省教育厅，2024。

3.西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖,特等奖，西部新商科实践教学与创新联盟，2023。

4.基于机器学习的商务智能理论方法及其应用研究，陕西省高等学校科学技术奖,三等奖，陕西省教育厅，2021。

5.《创新方法论》，陕西省省级“一流课程”，陕西省教育厅，2021。

6.《创新方法论》，陕西省创新创业教育课程建设项目，陕西省教育厅，2019。

7.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用，陕西省科学技术奖，陕西省人民政府，三等奖，2017。

8.人体行为分析中异质结构表征与耦合特性研究，陕西省高等学校科学技术奖，陕西省教育厅，一等奖，2018。

9.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用，陕西省高等学校科学技术奖，陕西省教育厅，二等奖，2016。

10.基于实践教学创新的管理类应用型本科人才培养模式研究与实践，陕西省教学成果奖，陕西省人民政府，二等奖，2013。

论文：

1.Duan Ganglong, Zhang Shaoyang, et al. Research on X-ray Diagnosis Model of Musculoskeletal Diseases Based on Deep Learning[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(8). SCI: 001210541900001

2.马鑫,段刚龙.一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法[J].统计与决策,2024,40(04):23-27.

3.Duan,G., Li, Y., & Liu, M. (2023). Research on Movie Recommendation System Based on Multimodal Fusion.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023, 4225–4230.EI:20240215354736

4.Duan,G., Liu, J., Kong, W., Cui, B., & Li, J. (2023). Research on Click Fraud Prediction based on multi-algorithm fusion. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,12704.EI:20234114870476

5.Duan,G., Liu, M., Kong, W., & Cui, B. (2023). Research on Subway Fire Evacuation Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023,2896–2902.EI:20240215354645

6.Duan,Ganglong;Han, weiyu. Heavy Overload Prediction Method of Distribution Transformer Based on GBDT.INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE，2022.7,36(09),SCI:000835907600013,EI:20223312585664

7.Duan, Ganglong；Ma, Xin；Wang, Jianren； Wang, Zhishi；Optimization of Urban Bus Stops Setting Based on Data Mining，INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE，2021.7，35（08），SCI:000672232700008

8.段刚龙; 王妍; 马鑫; 杨泽阳; 银行客户分类的数据特征选择方法与实证研究，计算机工程与应用，2021.4,网络首发

9.马鑫;段刚龙*;王建仁;薛宏全; 基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群研究，运筹与管理，2021,30(01)：140-146

10.Duan Ganglong, Hu Wenxiu,Tian Yu. Soft Neural Network-based Block Chain Risk Estimation, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n3, p257-270, 2019. EI: 20191906894150

11.Duan Ganglong， Hu Wenxiu,Tian Yu. Data Flow Tracking-base Block Chain Modelling, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n4, p323-339, 2019. EI: 20193007231404

12.Duan Ganglong， Hu Wenxiu, Wang Jianren. Research on the Natural Image Super-Resolution Reconstruction Algorithm based on Compressive Perception Theory and Deep Learning Model，Neurocomputing, 2016(208),117-126, SCI：000382794300011。

13.Duan Ganglong， Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Data Clustering Algorithm based on Modified Adaptive Particle Swarm Optimization，International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9),179-188，EI:20161502219884. 

14.Duan Ganglong, Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Multilayer Data Clustering Framework based on Feature Selection and Modified K-Means Algorithm，International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9), 80-90, EI: 20161902349161。

15.Duan Ganglong,Wei Long,Wang Jianren,Wang Hongqi. Adaptive Weighted Multi-Element Collaborative Representation for Visual Classification, 9th International Conference on Information, Communications and Signal Processing,2013.12, EI：20141817670358

16.段刚龙，魏龙，王建仁.基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法, 计算机工程与应用，2014,50(8),P173-177, A类

17.Duan Ganglong，Wei Long,Wang Jianren. An improved multiple sparse representation classification approach, WIT Transaction on Information and Communication Technolegies VOL.46 2013.7, EI：20134817023508

18.Duan Ganglong, Li Ni. A multiple sparse representation classification approach based on weighted residuals, International Conference on Natural Computation, p 995-999, 2013, Proceedings - 2013 9th International Conference on Natural Computation, ICNC 2013, SCI：000341627900176   EI:20142417805269

19.Duan Ganglong， Liu Peng, Wang Jianren. A selection methods of feature attributes based on RS-SVM, ICNC 2012, EI:20123815448594

20.Duan Ganglong， Liu Peng. Short-term traffic flow prediction based on rough set and support vector machine, FSKD 2011, EI:20114014401110

21.段刚龙, 黄志文, 王建仁. 一种F-scores和SVM结合的客户分类方法研究, 计算机系统应用，2011,20（1）, B类

22.Duan Ganglong， Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Financial Distress Prediction for Listed Company, ICLSIM 2010, SCI：000282107600438  EI：20102312981917

23.Duan Ganglong， Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Bank Clients Classification, ICIII 2009, SCI：000275940700120  EI:20101012757388

24.Duan Ganglong，Wang Jianren,Liu Na. Canonical correlation discriminant analysis in the selection of suppliers, ICAIE 2010, EI:20105213530814

25.Duan Ganglong,Huang Zhiwen,Wang Jianren. A method combined of support vector machine and F-scores for customer classification, FSKD 2010, EI:20104813422941

26.Wang Jianren,Huang Zhiwen,Duan Ganglong，. An information fusion model of customer identification based on ELM-SVM-DS, ICIII 2010, EI:20110813688463

27.李佩，段刚龙. "区块链+通证经济"风险管控与对策建议，现代商业，2020年10月第29期

28.段刚龙，张兴冉，马鑫，王建仁，小米智能手机定价现状及问题分析，当代经济，2019（05）：95-98

教研论文：

1.段刚龙，胡海青，王艳，尚晏莹.基于“三融合”的高校创新创业教育生态系统建设研究，高等理科教育，2021（06）：40-45

2.段敬红，王磊，段刚龙.嵌入式系统实验教学建设与实践体系的建立,电气电子教学学报，2007（03）:84-86

教材：

1.《大数据分析与应用》（ISBN：978-7-5096-9001-7），经济管理出版社，2023年6月，主编。

2.《企业资源计划（ERP）沙盘模拟》（ISBN：978-7-111-45679-7），机械工业出版社，2014年2月，主编。

3. 《投资学》（ISBN：978-7-5096-5852-9），经济管理出版社，2018年9月，副主编。

专利与软件著作权：

1.企业经营模拟及分析系统软件V1.0，2009SR087654，2009.11

2.基于C/S的矿灯智能充电管理系统软件，2010SR025110，2010.05

3.基于C/S结构的焦炉测温管理系统软件，2011SR055389，2011.08

4.井下作业工程报价系统，2012SR078594，2012.08

5.一种基于卷积神经网络的车辆分类方法（发明专利），201610536734，2016.6

6.市场监管角色管理系统，2022SR0873271,2022，6

7.市场监管集体任务制考核系统，2022SR0880484,2022.7

8.煤炭企业经典管理实践案例库系统，2022SR0873261,2022.6

联系方式：

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