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段刚龙


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段刚龙,男,汉族,陕西省大荔县人,管理学博士,生于1977年1月21日,中共党员。bevictor伟德管理科学与工程系副教授、硕士生导师。曾入选BETVLCTOR伟德官方网站第二批优秀青年教师,现任bevictor伟德实验中心主任,兼任中国科学学与科技政策研究会创业创新专委会委员,陕西省创新方法研究会会员,陕西省大数据平台产品评审专家。先后主持各类项目18项,其中省部级项目4项,在国内外重要中英文学术期刊上发表论文30余篇,其中SCI、EI检索24篇,获得科技成果奖4项,获批专利2项,软件著作权7项。获得省级教学成果奖3项,校级教学成果奖8项,国家级“一流课程”1门,陕西省“一流课程”2门,陕西省级创新创业课程2门,校级在线课程2门,主编和参编教材3部,2014获得BETVLCTOR伟德官方网站本科教学优秀奖,2016年获得BETVLCTOR伟德官方网站本科教学二等奖,西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖特等奖获评BETVLCTOR伟德官方网站教书育人先进个人3次,BETVLCTOR伟德官方网站优秀本科生导师5次,BETVLCTOR伟德官方网站优秀共产党员1次。指导员工竞赛获得省级以上奖项70余项,国际竞赛获奖4项。

研究方向:

商务智能理论与方法、大数据分析理论与方法、机器学习、决策智能

教育经历:

2014/09-2022/12,BETVLCTOR伟德官方网站大学bevictor伟德,工商管理学科,股票智能推荐方向,博士研究生。

2002/09-2005/04,BETVLCTOR伟德官方网站工商管理学院,技术经济及管理学科,信息管理与决策支持方向,硕士研究生。

工作经历:

2016/12-至今,bevictor伟德管理科学与工程系副教授、实验中心主任。

2015/07-2016/12,bevictor伟德管理科学与工程系讲师、实验中心主任。

2007/11-2015/07, bevictor伟德(原工商管理学院)信息管理系(2011年管理科学与工程系)讲师。

2005/04-2007/10,BETVLCTOR伟德官方网站工商管理学院信息管理系助教。

主持科研项目:

1.陕西省哲学社会科学研究专项、2024HZ0590、陕西MBA产学研协同育人生态系统构建研究,2024.4-2025.4、1万、在研、主持。

2.陕西省软科学项目、2022KRM188、智慧医疗大数据治理体系和治理对策研究、2022.3-2023.2、3万、在研、主持。

3.陕西省软科学项目、2019KRM193、地方政府大数据治理能力影响因素及提升策略研究、2020.6-2021.7、3万、结题、主持。

4.陕西省软科学项目、2016KRM021、陕西省互联网+的商业模式创新机制与政策选择研究、2016.01-2017.12、5万、结题、主持。

5.西安市科技局项目、CXY1509(14)、基于大数据的城市智能交通系统技术研究、2014.01-2016.12、6万、结题、主持。

6.西安市科技局项目、CX12179(1)、基于稀疏表示和信息融合的客户智能系统关键技术研究及开发、2012.01-2014.12、8万、结题、主持。

7.陕西省教育厅项目、14JK1522、基于混合策略的柔性推荐系统研究与开发、2014.01-2015.12、2万、结题、主持。

8.陕西省教育厅项目、11JK0985、图像区域复制与拼接篡改盲取证技术研究、2011.01-2012.12、2万、结题、主持。

9.榆林市科技局项目、107-221403、能源化工企业客户智能系统研究与开发、2013.12-2015.12、5万、结题、主持。

10.西安市雁塔区电子城街道办项目、105-400221048、雁塔区电子城街道办特色街区产业布局设计、2010.7-2012.1、2.64万、结题、主持。

11.BETVLCTOR伟德官方网站项目、105-400211111、数据挖掘中基于稀疏表示的数据降维模型与算法研究、2011.7-2012.12、0.3万、结题、主持。

12.BETVLCTOR伟德官方网站项目、105-400210608、基于协同机制的数据库知识发现系统研究、2006.6-2008.6、0.2万、结题、主持。

教研项目:

1.教育部产学合作协同育人项目(202102344003)、大数据分析与应用实践教学体系研究、5万,2021-2023.

2.教育部产学合作协同育人项目(201901263032)、大数据分析与商务智能教学平台建设、3万、2019-2021。

3.教育部产学合作协同育人项目(201901263032)、基于大数据的老员工心理危机预警模型研究、3万、2019-2021。

4.陕西省教育厅教学研究项目、基于实践创新能力培养的经管类专业实践教学体系研究、10万、2013-2015。

5.BETVLCTOR伟德官方网站项目、网络虚拟运营平台建设、25万、2014-2015。

6.BETVLCTOR伟德官方网站项目、企业经营模拟及分析系统开发、0.5万、2012-2013。

7.BETVLCTOR伟德官方网站项目、大数据分析与商务智能教学平台建设、35万、2018-2019。

课程建设:

1.省级创新创业课程建设项目、《大数据分析与应用》、3万、2023-2025。

2.省级创新创业课程建设项目、《创新方法论》、3万、2019-2020。

3.校级在线课程建设项目、《大数据分析与应用》、2万、2020-2021。

获奖和荣誉:

1.《创新方法论》,国家级“一流课程”,中华人民共和国教育部,2023

2.《大数据分析与应用》,陕西省省级“一流课程”,陕西省教育厅,2024

3.西部新商科实践教学创新联盟与共享联盟2023年度实验教学奖,特等奖,西部新商科实践教学与创新联盟,2023

4.基于机器学习的商务智能理论方法及其应用研究,陕西省高等学校科学技术奖,三等奖,陕西省教育厅,2021

5.《创新方法论》,陕西省省级“一流课程”,陕西省教育厅,2021。

6.《创新方法论》,陕西省创新创业教育课程建设项目,陕西省教育厅,2019

7.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用,陕西省科学技术奖,陕西省人民政府,三等奖,2017。

8.人体行为分析中异质结构表征与耦合特性研究,陕西省高等学校科学技术奖,陕西省教育厅,一等奖,2018。

9.面向轻纺行业的机器视觉关键技术及产业化应用,陕西省高等学校科学技术奖,陕西省教育厅,二等奖,2016。

10.基于实践教学创新的管理类应用型本科人才培养模式研究与实践,陕西省教学成果奖,陕西省人民政府,二等奖,2013。

论文:

1.Duan Ganglong, Zhang Shaoyang, et al. Research on X-ray Diagnosis Model of Musculoskeletal Diseases Based on Deep Learning[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL, 2024, 14(8). SCI: 001210541900001

2.马鑫,段刚龙.一种修正评分偏差并精细聚类中心的协同过滤推荐算法[J].统计与决策,2024,40(04):23-27.

3.Duan,G., Li, Y., & Liu, M. (2023). Research on Movie Recommendation System Based on Multimodal Fusion.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023, 4225–4230.EI:20240215354736

4.Duan,G., Liu, J., Kong, W., Cui, B., & Li, J. (2023). Research on Click Fraud Prediction based on multi-algorithm fusion. Proceedings of SPIE-The International Society for Optical Engineering,12704.EI:20234114870476

5.Duan,G., Liu, M., Kong, W., & Cui, B. (2023). Research on Subway Fire Evacuation Path Planning Based on Improved Ant Colony Algorithm.Proceedings of the 35th Chinese Control and Decision Conference,CCDC 2023,2896–2902.EI:20240215354645

6.Duan,Ganglong;Han, weiyu. Heavy Overload Prediction Method of Distribution Transformer Based on GBDT.INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2022.7,36(09),SCI:000835907600013,EI:20223312585664

7.Duan, Ganglong;Ma, Xin;Wang, Jianren; Wang, Zhishi;Optimization of Urban Bus Stops Setting Based on Data Mining,INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE,2021.7,35(08),SCI:000672232700008

8.段刚龙; 王妍; 马鑫; 杨泽阳; 银行客户分类的数据特征选择方法与实证研究,计算机工程与应用,2021.4,网络首发

9.马鑫;段刚龙*;王建仁;薛宏全; 基于改进轮廓系数法的航空公司客户分群研究,运筹与管理,2021,30(01):140-146

10.Duan Ganglong, Hu Wenxiu,Tian Yu. Soft Neural Network-based Block Chain Risk Estimation, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n3, p257-270, 2019. EI: 20191906894150

11.Duan Ganglong Hu Wenxiu,Tian Yu. Data Flow Tracking-base Block Chain Modelling, International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications, v18, n4, p323-339, 2019. EI: 20193007231404

12.Duan Ganglong Hu Wenxiu, Wang Jianren. Research on the Natural Image Super-Resolution Reconstruction Algorithm based on Compressive Perception Theory and Deep Learning Model,Neurocomputing, 2016(208),117-126, SCI:000382794300011

13.Duan Ganglong, Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Data Clustering Algorithm based on Modified Adaptive Particle Swarm Optimization,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9),179-188,EI:20161502219884

14.Duan Ganglong, Hu Wenxiu, Zhang Zhiguang. A Novel Multilayer Data Clustering Framework based on Feature Selection and Modified K-Means Algorithm,International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognation, 2016(9), 80-90, EI: 20161902349161。

15.Duan Ganglong,Wei Long,Wang Jianren,Wang Hongqi. Adaptive Weighted Multi-Element Collaborative Representation for Visual Classification, 9th International Conference on Information, Communications and Signal Processing,2013.12, EI:20141817670358

16.段刚龙,魏龙,王建仁.基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法, 计算机工程与应用,2014,50(8),P173-177, A类

17.Duan GanglongWei Long,Wang Jianren. An improved multiple sparse representation classification approach, WIT Transaction on Information and Communication Technolegies VOL.46 2013.7, EI:20134817023508

18.Duan Ganglong, Li Ni. A multiple sparse representation classification approach based on weighted residuals, International Conference on Natural Computation, p 995-999, 2013, Proceedings - 2013 9th International Conference on Natural Computation, ICNC 2013, SCI:000341627900176   EI:20142417805269

19.Duan Ganglong Liu Peng, Wang Jianren. A selection methods of feature attributes based on RS-SVM, ICNC 2012, EI:20123815448594

20.Duan Ganglong Liu Peng. Short-term traffic flow prediction based on rough set and support vector machine, FSKD 2011, EI:20114014401110

21.段刚龙, 黄志文, 王建仁. 一种F-scores和SVM结合的客户分类方法研究, 计算机系统应用,2011,20(1), B类

22.Duan Ganglong Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Financial Distress Prediction for Listed Company, ICLSIM 2010, SCI:000282107600438  EI:20102312981917

23.Duan Ganglong Huang Zhiwen, Wang Jianren. Extreme Learning Machine for Bank Clients Classification, ICIII 2009, SCI:000275940700120  EI:20101012757388

24.Duan GanglongWang Jianren,Liu Na. Canonical correlation discriminant analysis in the selection of suppliers, ICAIE 2010, EI:20105213530814

25.Duan Ganglong,Huang Zhiwen,Wang Jianren. A method combined of support vector machine and F-scores for customer classification, FSKD 2010, EI:20104813422941

26.Wang Jianren,Huang Zhiwen,Duan Ganglong. An information fusion model of customer identification based on ELM-SVM-DS, ICIII 2010, EI:20110813688463

27.李佩,段刚龙. "区块链+通证经济"风险管控与对策建议,现代商业,2020年10月第29期

28.段刚龙,张兴冉,马鑫,王建仁,小米智能手机定价现状及问题分析,当代经济,2019(05):95-98

教研论文:

1.段刚龙胡海青王艳尚晏莹.基于“三融合”的高校创新创业教育生态系统建设研究,高等理科教育,2021(06):40-45

2.段敬红,王磊,段刚龙.嵌入式系统实验教学建设与实践体系的建立,电气电子教学学报,2007(03):84-86

教材:

1.《大数据分析与应用》(ISBN:978-7-5096-9001-7),经济管理出版社,2023年6月,主编。

2.《企业资源计划(ERP)沙盘模拟》(ISBN:978-7-111-45679-7),机械工业出版社,2014年2月,主编。

3. 《投资学》(ISBN:978-7-5096-5852-9),经济管理出版社,2018年9月,副主编。

专利与软件著作权:

1.企业经营模拟及分析系统软件V1.0,2009SR087654,2009.11

2.基于C/S的矿灯智能充电管理系统软件,2010SR025110,2010.05

3.基于C/S结构的焦炉测温管理系统软件,2011SR055389,2011.08

4.井下作业工程报价系统,2012SR078594,2012.08

5.一种基于卷积神经网络的车辆分类方法(发明专利),201610536734,2016.6

6.市场监管角色管理系统,2022SR0873271,2022,6

7.市场监管集体任务制考核系统,2022SR0880484,2022.7

8.煤炭企业经典管理实践案例库系统,2022SR0873261,2022.6

联系方式:

E-mail:58406775@qq.com  电话:029-62660213

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